Notre modèle scientifique
La tentative de prévoir le plus exactement possible le rendement des récoltes des cultures ne date pas d’aujourd’hui. Pendant que les uns tentaient d’analyser les corrélations entre image satellite et rendement, d’autre s’attaquaient au développement de modèles de croissance phytophysiologique sur la base de la croissance végétale dans des conditions déterminées d’approvisionnement en eau, éclairement et nourriture.
Alors que les approches uniquement basées sur l’imagerie satellitaire n’aboutissent à aucun résultat satisfaisant dans la pratique, les modèles phytophysiologiques ne fonctionnent que dans des conditions de laboratoire.
La haute qualité et fiabilité de notre approche repose sur la combinaison des deux procédés nommés ci-dessus. Ce faisant, nous avont mis au point un nouveau modèle unique en son genre, vu que les modèles phytophysiologiques ont dû être abandonnés à cause de leur extrême complexité et l’absence d’une multitude de données dans la pratique.
Des estimations solides 60 jours avant la moisson
Les spécialistes d’IntelCrop simulent l’évolution des cultures. Ils analysent pour cela l’influence des facteurs qui jouent un rôle dans le développement de la plante: températures, ensoleillement, précipitations, évaporation, phénologie et qualité du sol. Ils ont mis au point un procédé capable d’analyser ce développement à partir des images prises par les satellites en orbite autour de la terre.
Chaque semaine les prévisions sont ajustées en fonction des données fournies par les images satellites. Les toutes premières estimations sont disponibles dès 80 jours avant la récolte. 60 jours avant la récolte vous obtenez déjà des prévisions d’une très haute fiabilité et 20 jours avant celle-ci les valeurs calculées sont finalisées.
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